SolarMapped › Quellen
Quellen und Methodik
SolarMapped macht öffentliche Daten zur Sonnenenergie auf einen Blick lesbar. Diese Seite zeigt, welche Daten wir nutzen, wie wir sie nutzen und was die Zahlen bedeuten – und was nicht.
Solarschätzungen: PVGIS
Alle Solarwerte stammen aus PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System, Version 5.3), bereitgestellt von der Gemeinsamen Forschungsstelle (JRC) der Europäischen Kommission. PVGIS kombiniert satellitengestützte Daten und Reanalyse-Wetterdaten mit einem PV-Leistungsmodell. Der Bericht nutzt das PVGIS-Werkzeug PVcalc. PVGIS wählt für jeden Standort die am besten geeignete Strahlungsdatenbank, und der Bericht zeigt, welche verwendet wurde (zum Beispiel PVGIS-SARAH3 in Europa, Afrika und Asien, PVGIS-NSRDB in Amerika oder PVGIS-ERA5 anderswo), samt Zeitraum.
Anfragen gehen von Ihrem Browser an die eigene API von SolarMapped, die PVGIS abfragt, die Antwort in unser Format umwandelt und zwischenspeichert. Koordinaten werden vor der Berechnung und Zwischenspeicherung auf 0,01° (etwa 1 km) gerundet.
Kartenebene
Die Farben auf der Karte zeigen den jährlichen PV-Ertrag in kWh pro kWp und Jahr für fest montierte Module in optimaler Neigung. Die Ebene entstand, indem dieselbe PVGIS-Berechnung auf einem globalen 2°-Raster ausgeführt wurde (4.316 Landpunkte, Werte von 557 bis 2.373), anschließend zwischen den Punkten geglättet und auf die Webkarte projiziert. Sie ist eine regionale Übersicht: Lokale Effekte wie Täler, Verschattung oder Küstennebel zeigt sie nicht, der Standortbericht dagegen schon. Die Ebene wurde zuletzt am 21. September 2026 erstellt.
Wöchentliche Strahlungsebene
Die Zeitleiste unter der Karte schaltet auf die Sonneneinstrahlung pro Woche in kWh/m² um. Das ist die Sonnenenergie, die in dieser Woche auf ein Modul in optimaler Neigung trifft – kein Strom und nicht der jährliche PV-Wert der Standardebene. Die beiden Ebenen verwenden daher unterschiedliche Farbskalen, und die Legende wechselt mit.
Sie beruht auf stündlichen PVGIS-Zeitreihen (2021–2023) an denselben 2°-Rasterpunkten an Land (4.316 Stück). Jede Stunde wird ihrer Woche zugeordnet und die Jahre werden gemittelt. So entsteht ein typisches Jahr statt eines realen – keine der gezeigten Wochen hat genau so stattgefunden. Das Jahr ist in 52 Wochen zu je sieben Tagen aufgeteilt; die letzte Woche nimmt die übrigen Tage auf, damit die Wochen über die Jahre hinweg übereinstimmen. Die Farbskala reicht weltweit fest von 0 bis 70 kWh/m², sodass eine Woche im Juni und eine im Dezember direkt vergleichbar sind; die sonnigste Woche im Datensatz erreicht 68,1 kWh/m². Das Wochendiagramm im Bericht führt dieselbe Berechnung für Ihren genauen Punkt aus. Diese Reihe mittelt über weniger Jahre als der jährliche PVcalc-Wert, daher ist eine einzelne Woche eine ungenauere Schätzung als die Jahressumme: Ein ungewöhnlich trübes oder klares Jahr hat darin mehr Gewicht. Erstellt am 21. September 2026.
Berechnungsannahmen
| PV-Technologie | Kristallines Silizium |
|---|---|
| Anlagengröße | Berechnet für 1 kWp und linear auf die gewählte Größe skaliert |
| Systemverluste | 14 % (Kabel, Wechselrichter, Verschmutzung, Alterung und Ähnliches). Temperatur- und Reflexionsverluste modelliert PVGIS separat. |
| Montage | Fest, freistehend |
| Ausrichtung | Zum Äquator: auf der Nordhalbkugel nach Süden, auf der Südhalbkugel nach Norden |
| Neigung | Von PVGIS für den Standort optimiert |
| Verschattung | Geländehorizont aus einem digitalen Höhenmodell, wo verfügbar. Gebäude und Bäume werden nicht modelliert. |
| Wolken und Dunst | Berücksichtigt. Aus Satellitenbeobachtungen des tatsächlichen Himmels über jedem Ort, nicht aus einem Modell für wolkenlosen Himmel. |
| Lufttemperatur | Berücksichtigt. Bestimmt aus Reanalyse-Wetterdaten den Wirkungsgradverlust der Module bei Hitze. |
| Schnee | Nicht modelliert, in keiner Richtung – siehe unten. |
| Bodenreflexion | Ein fester Wert für das ganze Jahr. Jahreszeitliche Änderungen, auch durch Schneedecke, werden nicht modelliert. |
| Wetter | Langjährige Mittelwerte, keine Vorhersage |
Dies sind Modellschätzungen, kein Installationsangebot und keine dachbezogene Simulation. Der reale Ertrag hängt vom tatsächlichen Dach, naher Verschattung, der Ausstattung und dem Wetter des jeweiligen Jahres ab.
Wie das Wetter berücksichtigt wird
Das Wetter ist keine Korrektur auf eine Berechnung nach Breitengrad, sondern die wichtigste Eingangsgröße. Die Strahlungsdatenbanken von PVGIS beruhen auf Bildern geostationärer Wettersatelliten, daher werden Bewölkung, Dunst und Aerosole über jedem Punkt beobachtet statt angenommen. Lufttemperatur und Wind stammen aus Reanalyse-Daten und fließen in das thermische Modell ein, denn Module verlieren bei Erwärmung an Wirkungsgrad.
Deshalb können zwei Orte auf gleicher Breite sehr unterschiedliche Werte liefern, und trockene Regionen liegen bei gleichem Sonnenstand vor wolkigeren. Die Werte sind über viele Jahre gemittelt und beschreiben daher ein typisches Jahr, keine Vorhersage und kein bestimmtes Jahr. Jeder Bericht nennt die Datenbank und den Zeitraum für den jeweiligen Standort.
Schnee
Schnee wird nicht modelliert, und das ist die größte bekannte Lücke dieser Schätzungen. Zwei getrennte Effekte fehlen, und sie wirken in entgegengesetzte Richtungen:
- Schnee auf den Modulen blockiert die Erzeugung, bis er abgeht. Im Modell ist das nicht abgebildet. Die 14 % Systemverluste oben sind ein pauschaler, ganzjähriger Abzug für Kabel, Wechselrichter, Fehlanpassung und Verschmutzung; sie enthalten keinen Schneeanteil und ändern sich weder mit der Jahreszeit noch mit dem Breitengrad.
- Schnee am Boden erhöht die Reflexion der Oberfläche stark, und ein geneigtes Modul profitiert vom zurückgeworfenen Licht. Da die Bodenreflexion das ganze Jahr auf einem festen Wert gehalten wird, fehlt auch dieser Wintergewinn.
Die beiden Effekte gleichen sich teilweise aus. Der verbleibende Fehler ist zudem dort am kleinsten, wo Schnee am häufigsten ist: In hohen Breiten tragen die Wochen im Hochwinter nur einen kleinen Teil zur Jahressumme bei, sodass selbst ihr vollständiger Ausfall den Jahreswert um höchstens wenige Prozent verschiebt. Das größere Risiko liegt im Spätwinter und frühen Frühjahr, wenn die Einstrahlung stark gestiegen ist, Schnee aber noch tagelang auf einem Dach liegen kann. In schneereichen Klimazonen sollten Sie diese Monate als optimistische Obergrenze lesen.
Qualitative Einstufung
Die Einstufung neben einem Ergebnis (zum Beispiel „Gut“) ist eine feste, weltweite Einteilung in kWh/kWp/Jahr. Sie bezieht sich nicht auf das Land oder die Region, und die Kartenlegende verwendet dieselben Stufen.
| Stufe | kWh/kWp/Jahr |
|---|---|
| Niedrig | unter 700 |
| Mäßig | 700 bis 1.000 |
| Gut | 1.000 bis 1.300 |
| Sehr gut | 1.300 bis 1.600 |
| Ausgezeichnet | 1.600 bis 1.900 |
| Außergewöhnlich | 1.900 und mehr |
Die „optimale Ausrichtung“ wird als Richtung zum Äquator angegeben und die „optimale Neigung“ als fester Winkel zur Horizontalen, der im Modell den Jahresertrag maximiert.
Ortssuche
Ortsnamen stammen aus einem Städteverzeichnis, das aus GeoNames in die Website eingebaut ist – jede Stadt mit mehr als 15.000 Einwohnern, mit Land und Region. Die GeoNames-Daten werden unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 genutzt. Das Verzeichnis wird einmalig geladen, wenn Sie zum ersten Mal suchen oder klicken.
Die Benennung eines angeklickten Punktes verlässt Ihren Browser nie. Der Bericht zeigt die Stadt, in der der Punkt liegt, oder auf dem Land, wie weit er von der nächsten entfernt ist – und über Wasser, Eis oder leerer Wüste einfach die Koordinaten, weil es dort keinen benannten Ort gibt.
Bei der Suche ist es anders: Eine Suche ohne Ergebnis wäre eine Sackgasse, deshalb geht alles, was das Verzeichnis nicht beantworten kann – eine Straße, eine Sehenswürdigkeit, ein kleinerer Ort oder eine abweichende Schreibweise –, an Nominatim, die Suchmaschine für OpenStreetMap-Daten, betrieben von der OpenStreetMap Foundation gemäß ihrer Nutzungsrichtlinie. Suchen werden beim Absenden des Formulars ausgeführt (nicht während des Tippens), und die Ergebnisse werden zwischengespeichert. Daten © OpenStreetMap-Mitwirkende, verfügbar unter der Open Database Licence (ODbL).
Grundkarte
Die Kartenkacheln werden von OpenFreeMap nach dem Schema von OpenMapTiles bereitgestellt, Daten © OpenStreetMap-Mitwirkende. Die Karte wird mit MapLibre GL JS dargestellt.
Aktualisierungen
Langjährige Mittelwerte der Sonnenenergie ändern sich langsam. Die Kartenebene wurde am 21. September 2026 mit PVGIS 5.3 erstellt; der Standortbericht nutzt dieselbe Berechnung, bis zu 30 Tage zwischengespeichert und versioniert, damit sich Verbesserungen der Methode nie mit älteren Ergebnissen vermischen.